在网站建设时数据驱动决策是指在进行决策时，依据收集到的相关数据进行分析和判断，以提高决策的准确性和有效性。以下是如何利用数据驱动来提升网站建设效果的几个关键步骤：

1. 设定目标：首先，明确你希望通过网站建设实现的目标，例如增加用户访问量、提高转化率、增加销售额等。

2. 收集数据：在建设网站过程中，通过使用网站分析工具（如Google Analytics）来收集与你的目标相关的数据。这些数据包括用户访问量、用户行为、页面浏览量、转化率等。

3. 分析数据：对收集到的数据进行分析，找出用户行为的趋势、瓶颈和机会。例如，通过分析用户的流量来源，你可以确定哪些渠道带来的流量更具转化潜力。

4. 进行实验：基于数据分析的结果，制定实验计划。例如，你可以尝试优化网站的导航栏、改进页面布局或调整页面内容等。通过A/B测试或多变量测试来比较不同变化对于用户行为和目标实现的影响。

5. 评估结果：根据实验的结果，评估变化对目标的影响。通过分析数据，确定哪些变化是成功的，哪些需要进一步优化或调整。

6. 持续优化：基于评估结果，不断优化你的网站。通过持续地分析数据和进行实验，不断改进网站的设计和功能，以达到更好的用户体验和目标实现。

通过数据驱动决策，你可以更加精确地了解你的用户需求和行为，从而针对性地改进你的网站建设，提升其效果和用户体验。